参照系是非常好的概念，连机但在现实中最难获得的是现实世界的数据，连机一方面项目完成后，大多数人都愿意向前看，而不是整理过往的数据，数据搜集和保留都成问题，另一方面当然是因为很多人都不希望这些数据被外人看见，尤其是项目建设过程中发生的意外和超支，怕丢面子。

第一个主要原因：场都城市项目越大，场都城市政治影响的因素就越多，权力的角力过程中，战略误导(strategicmisrepresentation)成为一种常态，无论是现实中的政客还是企业中的管理者，为了让项目能够立项，为了让自己能够受益——很多时候立项了就能受益，在项目预估的时候给过于乐观的预测很正常。比如，州凭一位记者觉得自己可以一年之内写完一名纽约政客的传记，州凭他选择的参照系是自己作为调查记者的经验：一个月写出一篇深度报道(相当于一本书的一个章节)很常见，一年写完12个章节不就成为一本书了吗?但是他并没有向同行求教。

达坡却满不在乎，晋级功成名就，不待选民投票，自己就光荣退休了。从经验的视角来审视奥运会，连机无论是兴建场馆还是举办大会，每4年换一波新人，没有经验的传承，是现代奥运会每每超出预算的主要原因。每个举办国奥运相关的基建，场都城市肯定是偏向选择本国人，希望创造本土就业，不会选择一家全球知名的奥运承办公司。

《思考，州凭快与慢》作者、经济学家丹尼尔·卡尼曼(DanielKahneman)对此有深入研究。问题恰恰出在这里，晋级很多领导者在做出大决定的时候，晋级并不会花上太多的时间，很可能利用系统1，按照自己的直觉来做决策，而且一旦决定了也不会再花时间思考，原本应该仔细思考、权衡各种可能选项的流程变成了拍板会。

此外，连机理解这些案例的分布状况也很重要。

第二个主要原因：场都城市越是大的项目，计划、研究、讨论的时间常常越短，经常是一把手拍板了就上马。如果要让奥运会不给举办城市带来债务风险，州凭最好的办法就是选定在同一个城市持续举办奥运会，州凭这样不仅场馆每4年就能重复利用，而且还可能不断传承举办大型体育盛会的组织经验，事半功倍，而不用每次都是新手操盘，面临陡峭的学习曲线。

这些现实项目的进展中可能遇到这样那样的问题，晋级出现超出预算或者交付推迟的情况，值得借鉴。同样，连机成熟的设计、模块化可复制的设计也是如此。

卡尼曼强调，场都城市需要用参照系来替代个人的主观估计。《思考，州凭快与慢》作者、经济学家丹尼尔·卡尼曼(DanielKahneman)对此有深入研究。